Afrique du Nord | Bulletin saisonnier

Écrit par فريق تنبؤات طقس العرب à la date de 2020/03/31

Cet article est rédigé à l'origine en arabe et a été traduit à l'aide d'un service automatisé tiers. ArabiaWeather n'est pas responsable des éventuelles erreurs grammaticales.

 

Du Centre météorologique régional arabe , l'équipe de prévision météorologique a publié des prévisions climatiques pour les pays du Maghreb arabe pour les trois prochains mois (décembre, janvier et février) pour les années 2024/2025, dans une mise à jour mensuelle régulière sous le nom de « Météo saisonnière ». Bulletin », soulignant la différence dans la méthode de préparation. Ces bulletins météorologiques se distinguent des autres bulletins météorologiques quotidiens par le fait qu'ils sont dépourvus de détails précis et que leur objectif est de donner une image générale de la saison. Le but du référencement des prévisions est de donner une première idée des prévisions de températures et de pluies, ainsi que des phénomènes climatiques attendus les plus marquants.

Pays du Maghreb | Pluies sporadiques en décembre et pluies plus abondantes en janvier et février, concentrées en Tunisie, dans le nord de la Libye et en Algérie.

Écart des précipitations par rapport à la normale au cours des prochains mois :

Situation générale :

  1. Les hauteurs aériennes dominent l’Europe occidentale et le Maroc.

  2. Mauvaise tenue de la saison des pluies sur une grande partie du Maroc et du nord-ouest de l'Algérie.

  3. Les prévisions de précipitations sont supérieures à la moyenne dans le nord de la Libye, en Tunisie et en Algérie en janvier et février.

  4. Les températures sont supérieures à la moyenne dans diverses régions.

Répartition des systèmes météorologiques attendus en novembre :

Répartition des systèmes météorologiques attendus en décembre :

Répartition des systèmes météorologiques attendus en janvier :


Conditions météorologiques détaillées :

Premier mois (décembre) 2024 :


Deuxième mois (janvier) 2024 :


Troisième mois (février) 2024 :


Comment préparer des prévisions météorologiques à long terme

L'émission de ces prévisions dépend de l'étude du comportement de la température et de la pression atmosphérique dans l'hémisphère nord, y compris l'atmosphère et les principales masses d'eau, et de l'intégration de ces prévisions avec les centres de surveillance mondiaux pour produire la plus grande précision possible.

Les experts météorologiques arabes du Département de recherche et de développement scientifique ont développé des méthodes scientifiques considérées comme les premières du genre dans le monde arabe et dans le monde, car ils s'appuient sur l'intelligence artificielle pour prévoir les mois à venir, en développant des algorithmes et des équations mathématiques complexes pour révéler le comportement de l'atmosphère et corriger les prévisions météorologiques à long terme.

Contrairement au bulletin météorologique quotidien, ces bulletins se concentrent sur la liste des conditions météorologiques générales au cours d'un mois, leur objectif étant de connaître l'écart des quantités de précipitations et des températures par rapport à leurs moyennes générales. De nombreux météorologues dans le monde s'efforcent de résoudre le mystère de l'obtention de prévisions saisonnières précises en menant de nombreuses recherches à cet égard, auxquelles participe l'équipe Arabia Weather.

L'avantage recherché des bulletins trimestriels réside dans l'aide à divers secteurs dans la planification anticipée des saisons d'automne et d'hiver, notamment le secteur agricole, qui construit ses plans agricoles sur ces indicateurs, qui aident parfois à récolter et à réaliser des profits en exploitant ces informations, en plus de nombreux autres secteurs qui bénéficient de ces attentes, tels que les secteurs commerciaux, le secteur de l'habillement, le secteur de l'énergie et autres.

Et Dieu Tout-Puissant est Très-Haut et Très Connaissant.

Cet article est rédigé à l'origine en arabe et a été traduit à l'aide d'un service automatisé tiers. ArabiaWeather n'est pas responsable des éventuelles erreurs grammaticales.


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