Comment les Jordaniens ont-ils interagi pendant la période de dépression ?

Écrit par سنان خلف à la date de 2022/01/30

Cet article est rédigé à l'origine en arabe et a été traduit à l'aide d'un service automatisé tiers. ArabiaWeather n'est pas responsable des éventuelles erreurs grammaticales.

Makana 360 - Dans le cadre d'une série d'études analytiques d'événements populaires et de sujets répandus et communs qui sont diffusés par les citoyens, Makana 360 pour les sondages d'opinion et le marketing (Makana 360) a mené une étude analytique des conversations des citoyens jordaniens sur leurs pages sur sites et sites de réseaux sociaux et leur interaction lors de la dernière dépression atmosphérique qui a affecté le Royaume dans l'après-midi du dernier mercredi 26 janvier 2022, car environ 67 000 dialogues (posts) et 1,6 million d'interactions (commentaire, like, participation) ont été analysés au cours de la période du 26 au 29 janvier 2022.

Réactions et commentaires attachés aux photos et vidéos sur le temps qui prévaut en Jordanie, qui a changé quotidiennement et par moments, car il a commencé à partir de mercredi avec les heures de clarté en s'informant de l'heure du début des chutes de neige, et avec l'entrée du dépression et le début des chutes de neige mercredi soir, les dialogues positifs ont commencé à augmenter de manière significative et se sont poursuivis avec la journée de jeudi, mais la coupure de courant dans différentes régions du Royaume pendant une longue période dans certaines régions, a entraîné une baisse progressive de la positivité et la propagation des dialogues de colère des autorités concernées pour ne pas avoir réparé l'électricité, jusqu'à jeudi soir et jusqu'à vendredi est devenue le plus gros problème recherché.

L'analyse montre également que la Direction de la sécurité publique n'a cessé d'informer les citoyens des dernières mises à jour et de l'état des routes et des infractions survenues pendant la dépression, de sorte que leurs nouvelles ont été l'un des sujets les plus importants et les plus diffusés.

Malgré la présence d'insatisfaction et de colère face à la panne de courant, la joie et le bonheur du visiteur blanc étaient grands pour des dizaines de milliers de citoyens, car les pages des sites de réseaux sociaux étaient ornées de vidéos et de photos de l'accumulation de neige dans les différents régions du Royaume ou les moments que les Jordaniens passent avec leurs familles et amis, et documentés Et postez-le sur les réseaux sociaux.

Grâce aux outils d'analyse de Makinah 360 qui s'appuient sur l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (NLP), un type d'intelligence artificielle spécialisée dans l'analyse d'énormes groupes de textes, qui sont utilisés dans le marketing, la construction de la réputation et l'analyse du public et du comportement des consommateurs, le plus important les résultats de l'étude ont été les suivants :

Les principaux sujets qui ont été abordés pendant la dépression sont les suivants :

À propos de Makana 360

Il s'agit d'une société de conseil en communication stratégique qui s'appuie sur le big data pour élaborer des plans médias et de communication, fournit des services aux clients qui les aident à comprendre le parcours client et fournit des méthodologies basées sur les données qui vous permettent de mieux atteindre vos objectifs commerciaux.

Makana 360 a annoncé à la fin de l'année dernière qu'elle avait signé un accord de partenariat officiel avec la plus grande société d'analyse et d'écoute numériques au monde, Talkwalker, qui permettra à Makina 360 de fournir des services supplémentaires complets qui commencent par analyser le marché et les sentiments du public en fonction de leur comportement et leurs impressions, en élaborant des rapports approfondis spécialisés et des recherches analytiques dans tous les secteurs et organisations gouvernementaux et commerciaux, et l'entreprise construit et relie les stratégies médiatiques et de communication aux données, puis construit le récit médiatique, appelé communication basée sur les données.

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